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            阿里云褚崴:分布式深度學(xué)習算法產(chǎn)品及其在螞蟻金服業(yè)務(wù)中的應用

            文章來(lái)源:  中國云計算 發(fā)布時(shí)間: 2016年08月11日   瀏覽: 5856   作者:中國云計算

              近年來(lái)深度學(xué)習技術(shù)迅猛發(fā)展,在圖像識別,語(yǔ)音交互,機器翻譯等領(lǐng)域展現出了巨大的潛力。依托阿里云自主研發(fā)的分布式數據存儲與計算服務(wù)ODPS,我們研發(fā)了機器學(xué)習平臺產(chǎn)品PAI (platform of artificial intelligence),支持分布式的深度學(xué)習算法產(chǎn)品。在CPU和GPU混布計算集群上,深度學(xué)習算法產(chǎn)品進(jìn)一步提升高性能計算的分布式能力,海量數據得以在多機多卡間并行處理,大幅提升訓練收斂速度。在螞蟻金服的業(yè)務(wù)中,分布式深度學(xué)習算法產(chǎn)品也得到了廣泛的應用,解決關(guān)鍵業(yè)務(wù)難題。我們將詳細介紹分布式深度學(xué)習算法產(chǎn)品的實(shí)現和性能指標,以及在螞蟻金服業(yè)務(wù)中的一系列應用,并展望下深度學(xué)習將來(lái)在阿里產(chǎn)品體系中的潛在應用。

              

             

              

             

              

             

              

             

              

             

              

             

              

             

              

             

              

             

              

             

              

             

              

             

              

             

              

             

              

             

              

             

              

             

              

             

              

             

              

             

              

             

              

             

              

             

              

             

              

             

              

             

              

             

              

             

              

             

              

             

              

             

              

             

              

             

              

             

              注:本稿件摘自數據觀(guān)入駐自媒體;數據派


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